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最近在做一个 Cache 替换算法的 PA. 系统结构课. 给的 Baseline 是 2010 年的一个 championship. 看了看现在用得比较多的通用算法叫 LIRS. 在 LIRS 基础上想方法优化. 瞎搞的东西把单核 miss 率降低得有点 surprising. 还没有更多的 benchmark 测试. 感觉有点意思.

这篇讲义都是五笔打的 laekov 2018.04.12 Overview 作业要求 写一个拼音输入法, 一行一行地读拼音, 输出对应的汉语句子 84: 两小时就能写完 给出的数据 GBK编码的拼音->汉字对应表 新浪新闻一年的文章 评分 基础2字模型 扩展3字模型 四字, 双词, 三词… 需要写什么东西 拼音 2 汉字的 map 快速查找某个字/词词频的 map 估值函数和 infer 的算法 训练数据处理 最常用的16位编码是utf-8, 但是 Python 默认是 ASCII 的 所以在程序第一行写上 # -*- coding:utf-8 -*- Py 内部的 u'一个字符串' 可以用来表示 unicode 格式的字符串. 但是好像用不到. 创建 pinyin to 汉字的 map 读 GBK 文件的最简单的方法 with open('somefile.txt', 'r', encoding = 'gbk') as f: for (lineno, content) in enumerate(f): dealWithALine(content) content 的格式 wo 窝 我 握 渥 (五笔党词穷了) python 自带分割 py2ch_map = {} def dealWithALine(c): d = c....